Опубликовано : Окт 26, 2019

Антибиотики через машинное обучение

Helicobacter pylori
                Гистопатология инфекции Helicobacter pylori в фовеолярной яме желудка продемонстрирована при эндоскопической желудочной биопсии. Предоставлено: Википедия.

Методы машинного обучения могут быть использованы для поиска новых лекарств для одной из наиболее коварных причин язвенной болезни желудка и других желудочно-кишечных заболеваний — бактерий, известных как Helicobacter pylori.
                                                                                       

Язвы похожи на открытые язвы на стенке слизистой желудка, в которые может поступать желудочная кислота. Эти так называемые пептические язвы могут быть очень болезненными и являются основным фактором риска развития рака желудка. В конце 1980-х годов австралийские ученые продемонстрировали, что H в форме штопора. пилори. Это было предметом Нобелевской премии 2005 года по медицине, поскольку она отменила десятилетия мудрости в отношении природы язв. Было высказано предположение, что лекарственная промышленность на несколько миллиардов долларов, основанная на кислотных ингибиторах и других подобных агентах, больше не нужна, так как курс антибиотиков может быть достаточным. Позже это оказалось подходящим для лечения язв, вызванных H. пилори.

К сожалению, бактерии быстро развивают резистентность к антибиотикам, поэтому всегда нужно искать новые, которые могут держать нас на шаг впереди инфекционных патогенов. Теперь работа, опубликованная в Международном журнале исследований и приложений в области биоинформатики, указывает путь к новому подходу к поиску антибиотиков для лечения состояний, связанных с H. пилорическая инфекция.

Подход, предпринятый Сурекхой Патил и Шивакумар Мадаги из кафедры биоинформатики в Государственном женском университете штата Карнатака, кампус Джнанашакти в штате Карнатака, Индия, мог бы значительно сократить процесс поиска лекарств в этой области медицинской химии. Исследователи обсуждают, какие алгоритмы работают лучше всего для скрининга базы данных малых молекул на целевые белки, связанные с бактерией. В частности, фермент пептид деформилаза находится в центре внимания работы. Когда кандидаты появляются из компьютера, те, которые имеют наибольшее обещание, могут быть проверены в лаборатории относительно цели перед дальнейшим тестированием на H. пилори у лабораторных животных, а затем у людей.

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *