Опубликовано : Май 26, 2020

Разработан новый алгоритм, который помогает обуздать инфекцию COVID-19

коронавирус, COVID-19
                На этом снимке, сделанном с помощью трансмиссионного электронного микроскопа, показан SARS-CoV-2, также известный как 2019-нCoV, вирус, вызывающий COVID-19, выделенный от пациента в США. Показано, что вирусные частицы появляются на поверхности клеток, культивируемых в лаборатории. Шипы на внешнем краю вирусных частиц дают коронавирусам свое название, похожее на корону. Кредит: НИАИД-РМЛ

Одной из наиболее эффективных мер по сдерживанию передачи вируса является выявление того, с кем инфицированный человек контактировал и/или пересекался, в основном во время инкубационных периодов. Стремясь снизить вероятность возобновления пандемии после возобновления нормальных процедур, компания Carmetry, входящая в Научный парк UMH, разработала новый технологический инструмент, позволяющий предотвращать и уменьшать количество случаев коронавируса после родов. период.
                                                                                       

Учитывая ситуацию, сложившуюся в COVID-19, эта фирма решила выделить свои ресурсы, чтобы помочь как можно скорее положить конец эпидемиологическому кризису, и предложила свою помощь Генералитету Валенсия, выполнив свой призыв к инновационной системе через GVAInnova.

Обуздание заражения большими данными

Технология, предложенная Carmetry, основана на искусственном интеллекте и геолокации и состоит в использовании модели трехмерных переменных для анализа в пространственном и временном диапазоне траектории GPS человека, который является COVID- 19 положительных. Этот алгоритм позволит через мобильное устройство определить, с кем контактировал зараженный человек в течение инкубационного периода вируса. В каждой точке траектории человека, инфицированного коронавирусом, алгоритм учитывает, помимо близости между обоими, продолжительность воздействия вируса для оценки вирусной нагрузки инфекции в радиусе, начиная с начальная траектория и на всех оставшихся траекториях GPS.

«Важно провести перекрестную проверку анонимных данных сотен тысяч людей, а затем применить интеллектуальный алгоритм, который помогает стране», — рассказали Артуро Гил и Дэвид Абеда, основатели Carmetry. Таким образом, этот запуск Научного парка UMH делает доступными сведения о его кластерах для общественности, чтобы предупредить людей, которые были в контакте с зараженными людьми на раннем этапе, независимо от того, знают ли они друг друга или нет, а также, если их пути просто пересекались при покупке хлеба. Технология, позволяющая отслеживать заражение, будет использоваться в течение определенного периода пандемии, а затем стираться, сохраняя тем самым приверженность конфиденциальности обработки данных. Кроме того, алгоритм Carmetry разграничил все личные и медицинские данные, для хранения которых такие данные даже не нужны.

Carmetry — компания, специализирующаяся на больших данных и искусственном интеллекте, применяемых в автомобильной и транспортной отраслях. Этот стартап, возглавляемый Артуро Гилом и Дэвидом Обедой из области автоматизации и системотехники в UMH, предоставляет мобильные решения, направленные на оптимизацию контроля и управления в реальном времени для транспортных средств компании и их водителей.

Одной из наиболее эффективных мер по сдерживанию передачи вируса является выявление того, с кем инфицированный человек контактировал и/или пересекался, в основном во время инкубационных периодов. Стремясь снизить вероятность возобновления пандемии после возобновления нормальных процедур, компания Carmetry, входящая в Научный парк UMH, разработала новый технологический инструмент, позволяющий предотвращать и уменьшать количество случаев коронавируса после родов. период.

Учитывая ситуацию, сложившуюся в COVID-19, эта фирма решила выделить свои ресурсы, чтобы помочь как можно скорее положить конец эпидемиологическому кризису, и предложила свою помощь Генералитету Валенсия, выполнив свой призыв к инновационной системе через GVAInnova.

Обуздание заражения большими данными

Технология, предложенная Carmetry, основана на искусственном интеллекте и геолокации и состоит в использовании модели трехмерных переменных для анализа в пространственном и временном диапазоне траектории GPS человека, который является COVID- 19 положительных. Этот алгоритм позволит через мобильное устройство определить, с кем контактировал зараженный человек в течение инкубационного периода вируса. В каждой точке траектории человека, инфицированного коронавирусом, алгоритм учитывает, помимо близости между обоими, продолжительность воздействия вируса для оценки вирусной нагрузки инфекции в радиусе, начиная с начальная траектория и на всех оставшихся траекториях GPS.

«Важно провести перекрестную проверку анонимных данных сотен тысяч людей, а затем применить интеллектуальный алгоритм, который помогает стране», — рассказали Артуро Гил и Дэвид Абеда, основатели Carmetry. Таким образом, этот запуск Научного парка UMH делает доступными сведения о его кластерах для общественности, чтобы предупредить людей, которые были в контакте с зараженными людьми на раннем этапе, независимо от того, знают ли они друг друга или нет, а также, если их пути просто пересекались при покупке хлеба. Технология, позволяющая отслеживать заражение, будет использоваться в течение определенного периода пандемии, а затем стираться, сохраняя тем самым приверженность конфиденциальности обработки данных. Кроме того, алгоритм Carmetry разграничил все личные и медицинские данные, для хранения которых такие данные даже не нужны.

Carmetry — компания, специализирующаяся на больших данных и искусственном интеллекте, применяемых в автомобильной и транспортной отраслях. Этот стартап, возглавляемый Артуро Гилом и Дэвидом Обедой из области автоматизации и системотехники в UMH, предоставляет мобильные решения, направленные на оптимизацию контроля и управления в реальном времени для транспортных средств компании и их водителей.

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *