Опубликовано : Май 26, 2020

Университет выпустил бета-версию симулятора стратегии выхода COVID-19

COVID
                Кредит: CC0 Public Domain

Команда Междисциплинарного центра безопасности, надежности и доверия (SnT) при Люксембургском университете во главе с заместителем директора SnT Ивом Ле Траоном разработала онлайн-инструмент для имитации планирования стратегии выхода COVID-19 для почти 100 стран. , Этот проект является уникальным, поскольку он предоставляет метод для моделирования воздействия различных мер на распространение COVID-19 в большом количестве стран по всему миру.
                                                                                       

Инструмент использует методы машинного обучения для анализа общедоступных данных и предоставления гипотетических прогнозов того, как различные меры изоляции повлияют на распространение COVID-19. Цель состоит в том, чтобы дать возможность экспертам и правительствам во всем мире проанализировать, как различные стратегии выхода повлияют на распространение COVID-19 в течение шести месяцев.

Четыре различных области деятельности представлены в качестве переменных: рабочие места, мероприятия на свежем воздухе, общественный транспорт и розничная торговля. Для создания своих прогнозов инструмент использует общедоступные данные из набора данных Google COVID-19, в частности данные о мобильности, а также данные из Университета Джона Хопкинса. Пользователь может понять, как политики, относящиеся к каждому виду деятельности, влияют на распространение заболевания, выбрав страну и изменив значение, представляющее интенсивность любого конкретного показателя изоляции.

Ив Ле Траон собрал две команды в SnT для совместной работы над этим проектом. Исследователи выпускают бета-версию инструмента по двум причинам. Во-первых, чтобы как можно быстрее предоставить этот инструмент на благо общественности. Во-вторых, как и в случае с любой бета-версией, они достигли той точки, в которой процесс разработки требует обратной связи с пользователями для уточнения алгоритма машинного обучения, который его использует.

Симулятор — это постоянный проект, поэтому он постепенно обновляется междисциплинарной командой по мере продвижения исследований. В будущем ученые рассматривают возможность добавления функций настройки на основе наборов данных Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), таких как использование масок и стратегии тестирования.

«Симулятор является новаторским инструментом, способным улучшить планирование стратегии выхода COVID-19 из всех включенных стран», — сказал профессор Стефан Паллаж, ректор Университета Люксембурга. «COVID-19 требует гибких решений, и команда профессора Ле Траона быстро отреагировала, раскрыв ценную технологию, которая позволяет моделировать возможные последствия решений государственной политики при планировании и реализации стратегий выхода».

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *