Опубликовано : Май 29, 2020

Новая модель предсказывает пики пандемии COVID-19

Новая модель предсказывает пики пандемии COVID-19
                Предоставлено: Институт Санта-Фе.

По состоянию на конец мая, COVID-19 убил более 325 000 человек по всему миру. Несмотря на то, что худшее, по-видимому, прошло для таких стран, как Китай и Южная Корея, эксперты в области общественного здравоохранения предупреждают, что случаи и смертность будут продолжать расти во многих частях мира. Понимание того, как развивается болезнь, может помочь этим странам подготовиться к ожидаемому росту заболеваемости.
                                                                                       

На этой неделе в журнале Frontiers исследователи описывают одну функцию, которая точно описывает все имеющиеся доступные данные об активных случаях и смертях — и предсказывает предстоящие пики. Инструмент использует q-статистику, набор функций и распределений вероятностей, разработанный Константино Цаллисом, физиком и членом факультета внешней политики Института Санта-Фе. Цаллис работал над новой моделью вместе с Угуром Тирнакли, физиком из Университета Эге в Турции.

«Формула работает во всех странах, в которых мы тестировали», — говорит Цаллис.

Ни один физик никогда не намеревался моделировать глобальную пандемию. Но Цаллис говорит, что когда он увидел форму опубликованных графиков, представляющих ежедневные активные случаи Китая, он узнал формы, которые он видел раньше, а именно — графики, которые он помог создать почти два десятилетия назад, чтобы описать поведение фондового рынка./р>

«Форма была точно такой же, — говорит он. Для финансовых данных функция описывает вероятности фондовых бирж; для COVID-19 ежедневно описывалось количество активных случаев — и смертельных случаев — как функция времени.

Моделирование финансовых данных и отслеживание глобальной пандемии может показаться не связанным, но Цаллис говорит, что у них есть одна общая общая черта. «Они обе сложные системы, — говорит он, — и в сложных системах это происходит постоянно». Отдельные системы от множества областей — биологии, теории сетей, информатики, математики — часто выявляют паттерны, которые следуют одним и тем же основным формам и эволюции.

Финансовый график появился в томе 2004 года, под редакцией Цаллиса и покойного Нобелиста Мюррея Гелл-Манна. Цаллис разработал q-statitics, также известную как «статистика Цаллиса», в конце 1980-х годов как обобщение статистики Больцмана-Гиббса для сложных систем.

В новой статье Цаллис и Тирнакли использовали данные из Китая, где считается, что показатель активной заболеваемости достиг пика, чтобы установить основные параметры для формулы. Затем они применили его к другим странам, включая Францию, Бразилию и Соединенное Королевство, и обнаружили, что он соответствует динамике активных случаев и смертности с течением времени.

Модель, говорит Цаллис, может использоваться для создания полезных инструментов, таких как приложение, которое обновляет в режиме реального времени новые доступные данные и может соответствующим образом корректировать свои прогнозы. Кроме того, он считает, что он может быть точно настроен для будущих вспышек.

«Функциональная форма кажется универсальной, — говорит он, — не только для этого вируса, но и для следующего, который также может появиться»./p>

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *