Опубликовано : Авг 12, 2020

Новая модель прогнозирования может прогнозировать персонализированный риск госпитализации, связанной с COVID-19

пациент
Кредит: Unsplash/CC0 Public Domain

Исследователи Cleveland Clinic разработали и проверили модель прогнозирования риска (называемую номограммой), которая может помочь врачам предсказать, какие пациенты, у которых недавно был обнаружен положительный результат на SARS-CoV-2, вирус, вызывающий COVID-19, подвергаются наибольшему риску. для госпитализации.

Эта новая модель, опубликованная в PLOS One, является второй номограммой, связанной с COVID-19, которую разработала группа исследователей во главе с Ларой Джехи, доктором медицины, главным сотрудником по исследовательской информации клиники Кливленда, и Майклом Каттан, доктор философии, заведующий отделом количественных медицинских наук научно-исследовательского института Лернера. Их более ранняя модель прогнозирует вероятность положительного результата теста на вирус для отдельного пациента.

«В конечном итоге мы хотим создать набор инструментов, которые врачи могут использовать для информирования о персонализированном уходе и распределении ресурсов во многих временных точках на протяжении всего опыта пациента с COVID-19», — сказал д-р Джехи, автор-корреспондент исследования. .

Новейшая модель команды была разработана и проверена с использованием ретроспективных данных более чем 4500 пациентов с положительным результатом на COVID-19 в клиниках Кливленда в северо-восточном Огайо и Флориде за трехмесячный период (с начала марта до начала июня). , Специалисты по обработке данных использовали статистические алгоритмы для преобразования данных из электронных медицинских карт пациентов, зарегистрированных в реестре, в модель прогнозирования рисков.

Сравнение характеристик пациентов, которые были и не были госпитализированы из-за COVID-19, выявило несколько ранее неопределенных факторов риска госпитализации, в том числе:

  • Курение. Бывшие курильщики чаще попадали в больницу, чем нынешние курильщики.
  • Принимали определенные лекарства. Используя однофакторный анализ, пациенты, принимавшие ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента (АПФ) или блокаторы рецепторов ангиотензина II типа I (БРА), были более подвержены госпитализации, чем пациенты, не принимавшие эти препараты.
  • Раса. Пациентов-афроамериканцев чаще госпитализировали, чем пациентов других рас.

р. Каттан, эксперт по разработке и проверке моделей прогнозирования для принятия медицинских решений, предупреждает, что потребуются дополнительные исследования для дальнейшего изучения связи между ингибиторами АПФ и БРА. «В нашем исследовании было обнаружено, что прием этих лекарств увеличивает риск госпитализации только при проведении однофакторного анализа, что означает, что наблюдаемая связь может быть результатом других, смешивающих переменных, таких как ранее существовавшее состояние».

Результаты исследования также показали, что пациенты с комплексом симптомов, включающим жар, одышку, рвоту и утомляемость, чаще госпитализировались, чем те, кто не испытывал этого квадрумвирата симптомов.

Исследование подтвердило другие ассоциации, о которых ранее хорошо сообщалось в литературе, в том числе более высокий риск госпитализации среди пожилых людей; люди; а также лица с сопутствующими заболеваниями, такими как диабет и гипертония, или лица из более низкого социально-экономического положения (по почтовому индексу).

«Госпитализация может использоваться как индикатор серьезности заболевания», — сказал д-р Джехи. «Понимание того, какие пациенты с наибольшей вероятностью будут госпитализированы из-за симптомов и осложнений, связанных с COVID-19, может помочь врачам решить не только, как лучше всего управлять уходом за пациентом с момента тестирования, но также как распределить койки и другие ресурсы , как вентиляторы. «

Номограмма, которая находится в свободном доступе в качестве онлайн-калькулятора рисков, оказалась хорошо откалиброванной и хорошо работающей, предлагая значительно лучшие прогнозы, чем при отсутствии модели. Также было показано, что модель хорошо работает в различных географических регионах, поскольку при ее разработке использовались данные из Огайо и Флориды.

Помимо дальнейшего изучения связи между приемом ингибиторов АПФ и БРА, будет важно изучить на патогенном уровне, как эти факторы риска увеличивают риск госпитализации. Также важно отметить, что данные, полученные командой, предлагают только ассоциации и не предполагают, что эти факторы являются причинными.

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *