Опубликовано : Авг 19, 2020

Используя медицинские записи пациентов с COVID-19, исследователи создают гибкий аналитический инструмент для быстрого анализа заболеваний.

COVID-19, coronavirus
Это изображение, полученное с помощью сканирующего электронного микроскопа, показывает SARS-CoV-2 (желтый) — также известный как 2019-nCoV, вирус, вызывающий COVID-19, — выделенный у пациента и появляющийся с поверхности клеток (синий/розовый), культивируемых в лаборатории. , Предоставлено: NIAID-RML.

Более десяти лет назад электронные медицинские записи были в моде, обещая преобразовать систему здравоохранения и помочь в принятии клинических решений и ответных мерах общественного здравоохранения.

С появлением COVID-19 исследователи быстро осознали, что электронные медицинские карты (EMR) не полностью раскрыли свой потенциал — в основном из-за широко распространенной децентрализации записей и клинических систем, которые не могут «общаться» друг с другом.

/р>

Теперь, пытаясь обойти эти препятствия, международная группа исследователей успешно создала централизованное хранилище медицинских записей, которое, помимо быстрого сбора данных, может выполнять анализ и визуализацию данных.

Платформа, описанная 19 августа в Nature Digital Medicine, содержит данные из 96 больниц в пяти странах и дала интригующие, хотя и предварительные, клинические подсказки о том, как болезнь проявляется, развивается и влияет на различные системы органов у разных категорий пациентов с COVID-19.

На данный момент платформа представляет собой скорее доказательство концепции, чем полностью разработанный инструмент, предупреждает исследовательская группа, добавляя, что первоначальные наблюдения, основанные на данных, вызывают больше вопросов, чем дают ответов.

Однако по мере того, как сбор данных растет и все больше организаций начинают предоставлять такую ​​информацию, полезность платформы будет соответственно развиваться, — заявила команда.

«COVID-19 застал мир врасплох и выявил серьезные недостатки в нашей способности использовать электронные медицинские записи для сбора контрольных данных, которые могут послужить основой для принятия ответных мер во время пандемии смены облика», — сказал Исаак Кохан, старший автор исследования и председатель кафедры биомедицинской информатики Института Блаватника Гарвардской медицинской школы. «Новая платформа, которую мы создали, показывает, что мы действительно можем преодолеть некоторые из этих проблем и быстро собрать важные данные, которые могут помочь нам противостоять болезни у постели больного и за его пределами».

В своем отчете межведомственная исследовательская группа под руководством Гарвардской медицинской школы представляет результаты раннего анализа записей 27 584 пациентов и 187 802 лабораторных анализов, собранных в первые дни эпидемии, с 1 января по 11 апреля. поступили из 96 больниц в США, Франции, Италии, Германии и Сингапуре в рамках Консорциума 4CE, международного исследовательского хранилища электронных медицинских записей, используемых для информирования исследований пандемии COVID-19.

«Наша работа демонстрирует, что больничные системы могут быстро организовываться для совместной работы через границы, языки и различные системы кодирования», — сказал первый автор исследования Габриэль Брат, доцент кафедры хирургии в Медицинском центре Бет Исраэль Дьяконесса и член Департамента Биомедицинская информатика. «Я надеюсь, что наши постоянные усилия по получению информации о COVID-19 и улучшению лечения побудят других со всего мира присоединиться и поделиться данными».

Новая платформа подчеркивает ценность такой гибкой аналитики для быстрого получения знаний, особенно во время пандемии, которая требует срочности ответов на ключевые вопросы, но к таким инструментам также следует подходить с осторожностью и соблюдать научную строгость. к сопутствующей редакционной статье, написанной ведущими экспертами в области биомедицинских данных.

«Планка для этой работы должна быть высокой, но мы также должны иметь возможность действовать быстро. Примеры, такие как совместная работа 4CE, показывают, что и то и другое может быть достигнуто», — пишет Харлан Крумхольц, старший автор сопроводительной редакционной статьи и профессор медицины и кардиологии и директор Центра исследования и оценки результатов больницы Йель-Нью-Хейвен.

Какие сведения могут предоставить EMR?

В случае пандемии, особенно пандемии, связанной с новым патогеном, быстрая оценка истории болезни может предоставить информацию не только о частоте новых инфекций и распространенности заболевания, но и об основных клинических характеристиках, которые могут предвещать хорошие или плохие исходы. серьезность заболевания и необходимость дальнейшего тестирования или определенных вмешательств.

Эти данные также могут помочь понять различия в течении заболевания в разных демографических группах и ориентировочные колебания биомаркеров, связанных с функцией сердца, почек, печени, иммунной системы и т. д. Такое понимание особенно важно в первые недели и месяцы после появления нового заболевания, когда эксперты в области общественного здравоохранения, врачи и политики остаются слепыми. Такие данные могут оказаться решающими позже: ориентировочные модели могут подсказать исследователям, как планировать клинические испытания, чтобы лучше понять основные факторы, влияющие на наблюдаемые результаты. Например, если записи демонстрируют последовательные изменения в следах белка, который свидетельствует об аномальном свертывании крови, исследователи могут сосредоточить свой мониторинг, лечение на системах органов, дисфункция которых связана с этими аномалиями, или сосредоточиться на органах, которые могут быть повреждены тромбы, особенно в головном мозге, сердце и легких.

Анализ данных, собранных в марте, показывает, что можно быстро создать клинический набросок болезни, который впоследствии можно будет заполнить по мере появления более детальных деталей, говорят исследователи.

В текущем исследовании исследователи отслеживали следующие данные:

  • Общее количество пациентов с COVID-19.
  • Количество госпитализированных и выписанных из отделений интенсивной терапии.
  • Среднее количество новых случаев за семь дней на 100 000 человек по странам
  • Ежедневное число погибших.
  • Демографическая разбивка пациентов.
  • Лабораторные тесты для оценки сердечной, иммунной, функции почек и печени, измерения количества красных и лейкоцитов, маркеров воспаления, таких как С-реактивный белок, а также два белка, связанных со свертыванием крови (D-димер) и повреждением сердечной мышцы (тропонин)

Контрольные образцы

В отчете содержатся следующие наблюдения:

  • Демографический анализ по странам показал различия в возрасте госпитализированных пациентов, при этом в Италии самая большая доля пожилых пациентов (старше 70 лет) с диагнозом COVID-19.
  • При первоначальном представлении В больнице пациенты продемонстрировали удивительную стабильность в лабораторных тестах, измеряющих сердечную, иммунную, свертывающую способность, функцию почек и печени.
  • В первый день госпитализации у большинства пациентов было относительно умеренное заболевание, по данным лабораторных тестов, с начальные тесты показывают умеренные отклонения от нормы, но не указывают на органную недостаточность.
  • Основные отклонения от нормы были очевидны в первый день постановки диагноза по С-реактивному белку — показателю воспаления — и белку D-димера, химическому веществу, которое измеряет свертываемость крови, при этом результаты анализов постепенно ухудшались у пациентов, которые в дальнейшем заболел тяжелой формой или умер.
  • Уровни печеночного фермента билирубина, которые указывают на функцию печени, изначально были нормальными в больницах, но ухудшились среди постоянно госпитализированных пациентов. Эти данные свидетельствуют о том, что у большинства пациентов не было нарушения функции печени. первоначальная презентация.
  • Уровни креатинина, которые измеряют, насколько хорошо почки фильтруют отходы, в разных больницах сильно различаются, и этот вывод может отражать различия в тестировании в разных странах при использовании жидкостей для управления функцией почек. или различия во времени обращения к пациенту на разных стадиях заболевания.
  • В среднем количество лейкоцитов — показатель иммунного ответа — было в пределах нормы для большинства пациентов, но показало повышение среди тех, кто имел тяжелое заболевание и оставался в больнице дольше.

Несмотря на то, что результаты отчета являются наблюдениями и не могут быть использованы для выводов, тенденции, на которые они указывают, могут послужить основой для более целенаправленных и глубоких исследований, которые позволят выявить корень этих наблюдений.

«Совершенно очевидно, что на фоне появляющегося патогена неопределенность намного превосходит знания», — сказал Кохан. «Наши усилия создают основу для мониторинга траектории COVID-19 среди различных категорий пациентов и помогают нам понять реакцию на различные клинические вмешательства»./P>

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *