Опубликовано : Авг 21, 2020

Первое ежедневное наблюдение за возникающими горячими точками COVID-19

Первое ежедневное наблюдение за возникающими горячими точками COVID-19
Еженедельные кластеры, полученные на основе предполагаемой статистики пространственно-временного сканирования. Авторы и права: Hohl et al., Пространственная и пространственно-временная эпидемиология (2020).

В ходе эпидемии коронавируса вспышки COVID-19 поразили сообщества по всей территории Соединенных Штатов. По мере того как кластеры инфекции меняются со временем, местные власти вынуждены прибегать к беспощадному подходу к распределению ресурсов и принятию политики общественного здравоохранения. В новом исследовании, проведенном Университетом штата Юта, географы опубликовали первые усилия по ежедневному наблюдению за новыми горячими точками COVID-19 в каждом округе прилегающей территории США.Исследователи надеются, что своевременные локализованные данные помогут обосновать будущие решения.

Используя инновационную пространственно-временную статистику, исследователи обнаружили географические районы, где население подвергалось повышенному риску заражения вирусом. Они проводили анализ каждый день, используя ежедневный подсчет случаев COVID-19 с 22 января по 5 июня 2020 года, чтобы создать региональные кластеры, определяемые как совокупность случаев заболеваний, тесно сгруппированных во времени и пространстве. В первый месяц скопления были очень большими, особенно на Среднем Западе. Начиная с 25 апреля кластеры становятся меньше и многочисленнее, и эта тенденция сохраняется до конца исследования.

Статья опубликована в Интернете 27 июня 2020 г. в журнале Пространственная и пространственно-временная эпидемиология. Исследование основано на предыдущей работе группы, оценивая характеристики каждого кластера и то, как характеристики меняются по мере развития пандемии.

«Мы применили метод кластеризации, который выявляет проблемные области, а также отслеживает характеристики кластеров: они растут или сокращаются, какова плотность населения, увеличивается или нет относительный риск?» — сказал Александр Холь, ведущий автор и доцент кафедры географии Университета США. «Мы надеемся, что это может дать представление о лучших стратегиях контроля распространения COVID-19 и потенциально предсказать будущие горячие точки».

Исследовательская группа, в которую вошли Майкл Дежарден из Центра пространственных наук для общественного здравоохранения Школы общественного здравоохранения Блумберга Джонса Хопкинса и Эрик Делмелль и Ю Лан из Университета Северной Каролины в Шарлотте, создали веб-приложение кластеров, можно проверять ежедневно на COVID19scan.net. «Приложение — это только начало», — предупредил Холь. Государственным чиновникам потребуется провести анализ меньшего масштаба, чтобы определить конкретные места для вмешательства.

«Приложение предназначено для того, чтобы показать, где официальные лица должны определять приоритеты усилий — оно не говорит вам, где вы заразитесь или не заразитесь вирусом», — сказал Холь. «Я вижу в этом больше вдохновение, чем конкретный инструмент, который поможет властям предотвращать вспышки или реагировать на них. Это также дает общественности возможность увидеть, что мы делаем».

Первое ежедневное наблюдение за новыми горячими точками COVID-19
Скриншот веб-приложения covid19scan, сделанный 6 июня 2020 г. Фото: Covid19scan web/Hohl

Исследователи использовали ежедневный подсчет случаев заболевания, зарегистрированный в репозитории данных о COVID-19 из Центра системных наук и инженерии Университета Джона Хопкинса, в котором перечислены случаи на уровне округов в прилегающих к нему США. годовая оценка численности населения в каждом округе.

Чтобы установить кластеры, они провели статистику пространственно-временного сканирования, которая учитывает наблюдаемое количество случаев и основную популяцию в пределах данной географической области и временного интервала. Используя SatScan, широко используемое программное обеспечение, они определили области значительно повышенного риска COVID-19. Из-за большого разброса между округами оценить риск сложно. В сельских районах и небольших отдельных округах может не быть большого населения, поэтому небольшое количество случаев может значительно повысить риск.

Это исследование — третья итерация исследовательской группы, использующая статистический метод для обнаружения и мониторинга кластеров COVID-19 в США. Еще в мае группа опубликовала свое первое географическое исследование, в котором использовался метод отслеживания, который также был первая статья географов, анализирующая COVID-19. В июне они опубликовали обновление.

«Май кажется вечным, потому что пандемия меняется так быстро», — сказал Холь. «Мы продолжаем получать отзывы от исследовательского сообщества и всегда стараемся улучшить метод. Это всего лишь один из методов, позволяющих сосредоточить внимание на сообществах, подверженных риску».

Большим ограничением анализа являются сами данные. Отчетность о COVID-19 различна для каждого штата. Не существует единого способа передачи информации из лабораторий, подтверждающих диагнозы, в государственные органы здравоохранения в репозиторий данных о COVID-19 из Центра системных наук и инженерии Университета Джонса Хопкинса, откуда исследование получает данные. Кроме того, усилия по тестированию в разных штатах сильно различаются, и команда работает над корректировкой количества наблюдаемых случаев, чтобы отразить усилия штата. Холь также работает с другими исследователями из U над изучением взаимосвязи между социальными сетями и COVID-19, чтобы предсказать будущую траекторию вспышек.

«Мы работаем над этим с момента появления COVID-19, и эта область развивается невероятно быстро», — сказал Холь. «Это так важно, чтобы известить и отреагировать на то, что еще публикуется, чтобы мы могли сделать следующий шаг в проекте»./P>

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *