Опубликовано : Авг 26, 2020

Чтобы остановить распространение COVID-19 в школах, начните с местных данных и сделайте математические вычисления.

school
Кредит: Unsplash/CC0 Public Domain

В то время как школы по всей стране продолжают бороться с конфигурациями онлайн-обучения и обучения в классе, новое исследование, проведенное UCSF Benioff Children’s Hospitals, показывает, что общедоступные данные и простое уравнение могут быть всем, что требуется для оценки количества инфицированных учащихся. кто может быть в классе. Результат может помочь школьным округам принять непростые решения о том, безопасно ли ученикам вернуться в класс и в каком количестве.

В исследовании, опубликованном в JAMA Pediatrics 25 августа 2020 г., исследователи сравнили распространенность SARS-CoV-2, вируса, вызывающего COVID-19, среди бессимптомных детей и обнаружили что он примерно отражает количество подтвержденных местных случаев заболевания среди населения в целом.

Исследователи проследили результаты тестирования на SARS-CoV-2 у более чем 33 000 детей из 28 больниц в 25 регионах по всей стране, которые регулярно тестировались перед хирургическими процедурами или медицинской помощью, не связанной с вирусом. Было обнаружено, что около 250 пациентов страдают бессимптомным COVID, наиболее частым проявлением вируса у детей. Эти пациенты составляли 0,65 процента от всех протестированных педиатрических пациентов, или один из 155; от 0 до 2,2% в зависимости от региона.

Линейная взаимосвязь одинакова для всех регионов

Затем исследователи сравнили данные по каждой больнице с еженедельно подтвержденными случаями в зоне обслуживания больницы, доступными в Исследовательском центре коронавируса Джонса Хопкинса. «Мы обнаружили, что существует линейная зависимость между распространенностью инфекций SARS-CoV-2 в бессимптомной педиатрической популяции и случаями в общей популяции, и что эта связь была постоянной во всех регионах», — сказал старший автор Дилан К. Чан. MD, Ph.D., из отделения детской отоларингологии UCSF. «В регионе, в котором уровень COVID среди населения в целом был вдвое выше, чем в другом регионе, в два раза выше уровень бессимптомных детских инфекций».

Исследователи изменили эту операцию и рассчитали бессимптомную распространенность среди детей, используя общедоступные данные и разработанное ими уравнение (бессимптомная педиатрическая распространенность (%)=1,07 x недельная заболеваемость (на 1000 населения в целом) + 0,23). «Мы включили в наше уравнение другой, более поздний набор общедоступных данных и сгенерировали» приблизительные «цифры распространенности», — сказал Чан. «Когда мы сравнили их с обновленными фактическими данными о распространенности, которые мы затем получили для дополнительных 15 000 бессимптомных детей, мы обнаружили, что наши оценки были довольно точными».

Например, распространенность бессимптомного COVID среди пациентов, прошедших тестирование в детской больнице UCSF Benioff Children’s Hospital в Сан-Франциско — одной из 28 больниц, включенных в исследование, — в июне составила 0,64 процента. Территория обслуживания больницы охватывает города Сан-Франциско, Окленд и Сан-Хосе и окружающие 14 округов. Исследователи использовали еженедельные подтвержденные случаи из общедоступных данных из этого водосбора за тот же период времени, применили свое уравнение и достигли 0,79 процента, что было в пределах статистической ошибки фактического измерения.

Чан утверждает, что эту формулу можно использовать для расчета риска того, что инфицированный бессимптомный ребенок окажется в классе. «Широкое тестирование нецелесообразно, так как вам нужно будет протестировать тысячи детей в сообществе, чтобы получить приблизительное представление о бессимптомной инфекции», — сказал Чан, отметив, что данные о населении в 1000 человек с одним случаем не позволят сделать точную оценку. p>

Риск в школах Сан-Франциско достигает 30 процентов

Согласно публичным данным за первую половину августа, по оценкам исследователей, бессимптомная распространенность среди детей в Сан-Франциско составит 1,1 процента. В классе с гибридной моделью с 11 учащимися, даже если бы все учащиеся прошли скрининг на наличие симптомов COVID-19 и не имели симптомов, вероятность того, что по крайней мере один инфицированный бессимптомный учащийся протекает, составляет 11%. В обычном классе младших классов с 22 учениками этот риск будет повышен до 22 процентов, а в обычном классе старших классов с 33 учениками риск достигнет 30 процентов.

В округе Мерсед, в Центральной долине Калифорнии, оценочная распространенность среди детей составляет 4,6 процента, что дает 40-процентную вероятность иметь хотя бы одного инфицированного учащегося в классе с гибридной моделью с 11 учениками и 64 процента в классе с 22 учениками. класс и 79 процентов в классе с 33 учениками. В отличие от этого, оценочная распространенность среди детей в Нью-Йорке составляет 0,7 процента, а вероятность присутствия в классе хотя бы одного инфицированного учащегося составляет 8 процентов, 15 процентов и 21 процент соответственно.

Хотя риск того, что бессимптомный ребенок заразит другого ребенка, остается неизвестным, модель может представлять собой лучший способ оценки процента детей с активным, но бессимптомным COVID с использованием постоянно обновляемых общедоступных данных, сказал Чан. Поскольку команда разработала модель с использованием 25 различных регионов страны, исследователи считают, что их выводы должны быть обобщены для большинства сообществ по всей стране.

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *