Опубликовано : Сен 01, 2020

Этим летом распространение COVID остановили только самые агрессивные ответы

covid
Кредит: Unsplash/CC0 Public Domain

В США не было столько ответов на COVID-19, сколько микроответов. Не имея всеобъемлющего национального плана по их объединению, местные власти и правительства штатов применили ряд мер — одни агрессивные, другие менее ограничительные — в различных комбинациях в своих усилиях по борьбе с распространением болезни.

Неудивительно, что результаты были одинаково неоднозначными: некоторые сообщества боролись с рекордными случаями, в то время как другие приближались к исходному уровню. Но неоднородность ответов и результатов США имеет один положительный момент: она помогает исследователям узнать, какие стратегии работают, а какие мало что сделали для защиты сообществ от безжалостного марша вируса.

«Это похоже на рандомизированное исследование», — говорит Уильям Пэн, доцент кафедры глобального экологического здоровья в Duke. «Мы поняли, что можем воспользоваться поэтапной реализацией, чтобы избавиться от некоторых размеров эффекта от этих различных политик».

В течение лета Пан и команда аналитиков проанализировали данные по всем 3142 округам США и округу Колумбия, проверяя взаимосвязь между сроками проведения политики контроля в период с января по май и результирующим числом COVID-19. случаев и смертей за это время. Их результаты, опубликованные в Интернете, предоставляют одни из наиболее полных доказательств того, что способствовало успеху некоторых сообществ в борьбе с вирусом.

Поразительная деталь заключается в том, что только самые агрессивные меры контроля, такие как приказы о неосведомленности и запреты на использование масок, привели к повсеместному сокращению как случаев COVID-19, так и смертей. Исследователи разделили политику реагирования на четыре уровня повышения жесткости, с мягкими мерами, такими как объявления о чрезвычайных ситуациях внизу и приказы о продолжении пребывания дома наверху. В округах, в которых была принята политика на самом высоком уровне, количество новых случаев заболевания снизилось на 50% в среднем за шесть дней, а уровень смертности снижался на 15% за каждый день введения мер.

Верхний ярус также был единственным, где снизилось количество случаев заболевания и смертности во всех регионах страны. Это не относилось ко второму по величине уровню, включая такие меры, как закрытие предприятий и ограничение размера общественных собраний, что снизило количество случаев заболевания и смертность в некоторых частях страны, но не в других. Два нижних яруса не привели к значительному снижению заболеваемости или смертности и во многих случаях фактически привели к продолжению роста, хотя и более медленными темпами.

Пан говорит, что полученные данные звучат осторожно, поскольку многие штаты и местные органы власти начинают ослаблять ограничения COVID-19.

«Мы обнаружили, что этих политик более низкого уровня было недостаточно, чтобы предотвратить распространение вируса», — говорит он. «И с учетом количества случаев, которые мы все еще наблюдаем, это в основном означает, что в зависимости от того, в каком округе вы живете, действующие сейчас политики могут вообще не сдерживать коронавирус».

Фактически, Пан обошел стандартный процесс публикации журнала, который может включать недели экспертных проверок и исправлений, чтобы обеспечить более быстрый доступ к данным. «Мы не решались выпускать этот документ до завершения процесса рецензирования, но с открытием университетов и школ мы сочли важным поделиться этими результатами, чтобы люди могли использовать их при моделировании и принятии решений».

На ранних этапах пандемии у политиков было мало веских доказательств, которые помогли бы им оценить достоинства конкретных мер вмешательства, — говорит Пан. Он отмечает, что широко используемые модели, созданные Институтом показателей и оценки здоровья (IHME), которые прогнозируют влияние таких политик, как требования о масках, основаны на данных из нескольких округов.

«Эти модели полезны, но они основаны на очень маленьком размере выборки», — говорит Пан. «Мы действительно чувствовали, что необходим более точный анализ с более широкой, общенациональной точки зрения, насколько эффективны эти политики».

В исследовании Пэна добавлен еще один компонент, который модели IHME могут упустить: региональная дисперсия. Изучая результаты по каждому округу США, команда Duke выявила несколько случаев, когда политика, работающая в одном месте, не дает таких же результатов в другом месте. Среди округов, которые приняли самые строгие меры, например, смертность от COVID-19 снизилась на 25,5% в штатах Новой Англии и Средней Атлантики, но только на 5,5% в штатах Северо-Центральной. Во втором по величине уровне смертность снизилась среди тихоокеанских государств, но увеличилась повсюду.

Одним из факторов может быть различный уровень соблюдения местных заказов, отмечает Пан. «Существует много различий в том, как люди следуют правилам», — говорит он.

Хотя новый статистический анализ не может оценить соблюдение требований, Пэн говорит, что результаты дают политикам возможность оценить, как различные политики могут повлиять на риск COVID-19 в их сообществах, исходя из реальности того, как и где эти политики действуют. при нанесении. «Если у вас есть лучшие данные для моделирования, — говорит он, — в результате вы, вероятно, сможете лучше принимать решения»./P>

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *