Опубликовано : Сен 03, 2020

Новое исследование показывает, что отслеживание приложений может спасти жизни на всех уровнях восприятия.

Новое исследование показывает, что приложения для отслеживания могут спасти жизни на всех уровнях восприятия
Иллюстрация приложения для отслеживания контактов поверх карты улиц Фото: Shutterstock

Согласно последним результатам исследований группы специалистов по моделированию и эпидемиологов медицинского факультета Наффилда Оксфордского университета и исследований Google, цифровое отслеживание контактов, например на основе системы уведомления о воздействии (ENS) Google и Apple, может помочь в борьбе с эпидемией. при низком уровне использования приложений.

В последних исследованиях моделируется потенциальный вклад уведомлений о воздействии на снижение инфекций, госпитализаций, смертей и количества людей, находящихся на карантине в трех крупнейших округах штата Вашингтон — Кинг, Пирс и Снохомиш. В исследовании подчеркивается, что чем больше людей используют системы уведомления о воздействии, тем больше сокращается передача COVID-19 и тем больше возможностей для смягчения ограничительных карантинных мер.

Профессор Кристоф Фрейзер, со-ведущий автор, научный советник правительственной программы тестирования и отслеживания Великобритании и руководитель группы по динамике патогенов медицинского факультета Наффилда Оксфордского университета, говорит: «Мы изучаем различные уровни использования цифрового отслеживания контактов. в течение некоторого времени в Великобритании. Мы видим, что все уровни приема уведомлений о воздействии в Великобритании и США могут значительно снизить количество случаев коронавируса, госпитализаций и смертей среди населения. Например, по нашим оценкам, в Вашингтоне Штат, хорошо укомплектованный персонал, отслеживающий контакты вручную, в сочетании с 15% внедрением системы уведомления о воздействии может снизить инфекцию на 15% и смертность на 11% «.

Чтобы помочь нам понять потенциальное влияние, которое могут оказать системы цифрового отслеживания контактов, исследовательские группы использовали эпидемиологическую модель Оксфорда OpenABM-COVID19 с последними реальными данными из штата Вашингтон как об эпидемии, так и о моделях мобильности людей и социальные взаимодействия, которые происходят дома, на работе, в школе, в общественных местах и ​​на транспорте. С основной целью снижения риска новых волн COVID-19 результаты включают различные сценарии и результаты, которые позволяют политикам рассмотреть вопрос о поэтапном возобновлении и смягчении ограничений COVID-19 и, таким образом, позволить как можно большему количеству людей вернуться в более нормальная деятельность при сохранении контроля над эпидемией.

Мэтью Абуэг, со-ведущий автор Google Research, говорит: «Анализ показывает, что одновременное или независимое развертывание ручного и цифрового отслеживания может помочь контролировать эпидемию в округах Кинг, Пирс и Снохомиш и должно поддержать местные власти. чтобы достичь ключевых показателей заболеваемости, определенных планом Safe Start Washington до декабря 2020 г. «

Доктор Дэвид Бонсалл, научный советник программы тестирования и отслеживания правительства Великобритании, клиницист и старший научный сотрудник медицинского факультета Наффилда Оксфордского университета, говорит: «COVID-19 заражает других до того, как у нас появятся симптомы, и некоторые люди передаются с легкими симптомами или без них. Запреты и ограничения на поездки наносят ущерб обществу, поэтому нам нужны более умные и эффективные системы, которые уведомляют только людей, подвергающихся риску, и обеспечивают свободу передвижения остальным. Сохраняющие конфиденциальность системы уведомлений о цифровом воздействии являются важной частью глобальных ответных мер против этой пандемии. Они спасут больше жизней и сократят все больше инфекций по мере того, как люди будут доверять системам «.

Профессор Кристоф Фрейзер говорит: «Результаты исследования основаны на наших предыдущих выводах в Великобритании и позволяют предположить, что приложение для отслеживания контактов не является отдельным мероприятием, его следует интегрировать и постоянно обновлять вместе с другими существующими и новыми мерами инфекционного контроля. такие как социальное дистанцирование и ограничение поездок, пока передача COVID-19 не будет полностью и устойчиво под контролем «

Шон О’Бэнион из Google Research говорит: «Чтобы предотвратить передачу COVID-19, мы должны рассмотреть целевые или поэтапные стратегии повторного открытия, такие как определение конкретных профессий или школ на основе менее затронутых отраслей или возрастных групп. или, возможно, более строгие рекомендации по социальному дистанцированию в местах, которым разрешено возобновить работу. Наше моделирование должно помочь органам общественного здравоохранения найти баланс между защитой людей от инфекции и снижением социальных и экономических последствий длительных или повторяющихся блокировок «.

В этом исследовании также начинается изучение факторов, связанных с трансграничным сотрудничеством и взаимодействием при отслеживании контактов, путем количественной оценки эффективности и использования ресурсов между скоординированным и нескоординированным развертыванием.

Доктор Роберт Хинч, старший научный сотрудник медицинского факультета Наффилда Оксфордского университета, говорит: «Мы хотели бы собрать дополнительные доказательства, чтобы оценить, в какой степени скоординированное развертывание приложений уведомления о цифровом воздействии и политика общественного здравоохранения приводят к более эффективному контролю за инфекцией COVID-19. , и продолжаем искать способы обеспечить максимальное воздействие часто ограниченных ресурсов тестирования, трассировки и изоляции. «/p>

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *