Опубликовано : Сен 09, 2020

Моделирование поведения, способствующего распространению болезней

social distancing
Кредит: Pixabay/CC0 Public Domain

Будь то кашель или рукопожатие, одного контакта инфицированного человека может оказаться достаточно, чтобы спровоцировать эпидемию. То же самое можно сказать и о культурных особенностях, связанных с болезнью. Стэнфордские биологи-теоретики разработали новую математическую модель, которая исследует, как связанное со здоровьем поведение или идея, передаваемая между людьми, может нанести вред общественному здоровью.

Когда эти «культурные патогены» — такие как настроения против вакцинации, отвращение к ношению маски или предпочтение неэффективных народных лекарств — распространяются среди населения, они могут способствовать распространению болезней, согласно модели, разработанной Стэнфордский биолог Ноа Розенберг и его команда.

Исследование, проведенное до COVID-19 и опубликованное в мае в журнале Evolutionary Human Sciences, получило Стэнфордский грант для дальнейшего изучения того, как взаимосвязь культурного поведения и болезней может иметь прямое отношение к коронавирусу.

«Известная трудность математического моделирования инфекционных заболеваний — непредсказуемость человеческого поведения», — сказал Розенберг. «Но мы можем классифицировать различные возможные варианты поведения и поместить их в математическую модель, которая может анализировать различные возможные результаты».

Модельная совокупность

Розенберг сказал, что идея исследования возникла из наблюдений за вредными народными лекарствами и культурными традициями, такими как кровопускание, практикуемое врачами, или использование мышьяка, свинца и ртути в традиционной индийской медицине. Решение обратиться к вредным методам лечения — это мнение, которое распространяется среди практикующих врачей и пациентов, но часто усугубляет заболевание.

Чтобы связать передачу болезни с передачей настроения, исследователи использовали так называемую модель S-I-R, которая делит популяции на группы или «отсеки», а именно на тех, кто восприимчив, инфицирован и выздоровел. «Модель S-I-R с одним измерением поведения и одним измерением болезни — один из самых простых способов понять, как динамика поведения влияет на динамику болезни», — сказал Розенберг.

В случае моделирования настроений против вакцинации как передаваемого предпочтения это будет означать, что восприимчивые люди не определились с вакцинами; инфицированные люди — это люди, настроенные против вакцинации; и выздоровевшие люди выступают за вакцинацию и не восприимчивы к настроениям против вакцинации.

Реально может быть широкий спектр чувств, связанных с каким-либо конкретным чувством, но упрощение модели обеспечивает более четкую связь с динамикой болезни. Например, сторонники вакцинации могут изменить свое мнение в реальном мире, но модель предполагает, что они не могут этого сделать (как будто они уже были вакцинированы в результате своих чувств и не могут отменить действие).

«Мы хотим, чтобы такие модели были реалистичными, но чем сложнее мы их делаем, тем труднее полностью понять все возможные варианты поведения», — сказал Розенберг. «Цель состоит в том, чтобы понять, как явления влияют друг на друга, а не делать прогнозы. Мы ясно видим в модели, как настроения против вакцинации могут способствовать распространению болезни, от которой применяется вакцина».

Культивированный вирус

Исследование было разработано с учетом такой болезни, как корь, от которой большинство населения уже вакцинировано. Модель показывает, как динамика настроений против вакцинации может позволить новым вспышкам даже, казалось бы, контролируемым заболеваниям — соображение, которое может стать важным в связи с текущей пандемией.

Для коммуникации и ресурсов общественного здравоохранения, сказал Розенберг, полезно рассмотреть стоимость и выгоду перехода каждой из групп S-I-R в более желательный сегмент. Затраты с точки зрения времени и ресурсов, а также выгоды от снижения инфекций будут различаться в зависимости от таких вмешательств, как попытки остановить передачу настроений против вакцинации и перевести тех, кто против вакцинации или не определился с выбором, на провакцинацию, а также на вакцинацию. тем, кто выступает за вакцинацию.

Связь с COVID?

Хотя исследование предшествовало пандемии, ученые получили грант Stanford RISE для дальнейшего изучения того, как результаты могут быть применены к COVID-19. По словам Розенберга, отвращение к маске соответствует определению модели культурного патогена. Но настроения против вакцинации также могут стать существенным фактором для COVID-19, как только будет разработана эффективная вакцина. Модель может быть адаптирована для изучения того, как может произойти возрождение в будущем, если поведение, связанное с настроениями против вакцинации, сохранится.

«По мере развития пандемии стало ясно, что объединение структуры культурной эволюции с концепцией динамики эпидемии может кое-что предложить», — сказал Розенберг./p>

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *