Опубликовано : Сен 09, 2020

«Что ты имеешь в виду, это был ложный результат?» Разбираемся с тестами и терминологией COVID-19

covid test
Кредит: Pixabay/CC0 Public Domain

Во время пандемии COVID-19 слова и фразы, которые обычно использовались только эпидемиологами и специалистами общественного здравоохранения, стали достоянием общественности. Хотя мы быстро принимаем новости, основанные на эпидемиологии, у общественности не было возможности полностью понять, что на самом деле означают все эти термины.

Как и во всех тестах на заболевания, ложноположительный результат теста на COVID-19 может вызвать чрезмерный стресс у людей, которые пытаются ориентироваться в своем диагнозе, брать выходные дни на работе и изолироваться от семьи. Одним из ярких примеров был губернатор Огайо Майк ДеВайн, чей ложноположительный результат заставил его отменить встречу с президентом Дональдом Трампом.

Ложноотрицательные результаты теста еще более опасны, поскольку люди могут думать, что им безопасно и уместно заниматься общественной деятельностью. Конечно, такие факторы, как тип теста, наличие у человека симптомов до тестирования и время проведения теста, также могут повлиять на то, насколько хорошо тест предсказывает, инфицирован ли кто-то.

Чувствительность и специфичность — две чрезвычайно важные научные концепции для понимания результатов тестов на COVID-19.

В эпидемиологическом контексте чувствительность — это доля правильно идентифицированных истинно положительных результатов. Если у 100 человек есть болезнь, и тест определяет, что у 90 из них есть болезнь, чувствительность теста составляет 90 процентов.

Специфичность — это способность теста правильно идентифицировать людей без заболевания. Если 100 человек не болеют болезнью, и тест правильно определяет, что 90 человек здоровы, тест имеет специфичность 90 процентов.

Эта простая таблица помогает наметить, как рассчитываются чувствительность и специфичность, когда распространенность — процент населения, которое действительно имеет заболевание — составляет 25 процентов (итоговые значения выделены жирным шрифтом):

'Что вы имеете в виду, это было ложное срабатывание?' Разбираемся с тестами и терминологией COVID-19
Чувствительность и специфичность при 25% заболеваемости. Кредит: Приянка Гогна, предоставлено автором

Чувствительность теста в 80 процентов может показаться отличной для недавно выпущенного теста (например, для выдуманных номеров случаев, о которых я сообщил выше).

Прогнозирующая ценность

Но эти цифры не передают всей идеи. Полезность теста в популяции не определяется его чувствительностью и специфичностью. Когда мы используем чувствительность и специфичность, мы выясняем, насколько хорошо работает тест, когда мы уже знаем, какие люди болеют, а какие нет.

Но истинная ценность теста в реальных условиях заключается в его способности правильно предсказать, кто инфицирован, а кто нет. Это имеет смысл, потому что в реальных условиях мы не знаем, кто на самом деле болен — мы полагаемся на сам тест, чтобы сказать нам. Мы используем положительную прогностическую ценность и отрицательную прогностическую ценность теста, чтобы резюмировать прогностическую способность этого теста.

Чтобы понять суть, подумайте вот о чем: в популяции, в которой никто не болен, даже тест, который плохо выявляет кого-либо с этим заболеванием, будет работать отлично. Он «правильно» определит, что большинство людей не болеют. Это больше связано с количеством людей в популяции (распространенность), чем с тем, насколько хорошо работает тест.

Используя те же числа, что и выше, мы можем оценить положительную прогностическую ценность (PPV) и отрицательную прогностическую ценность (NPV), но на этот раз мы сосредоточимся на итогах строки (выделены жирным шрифтом).

PPV рассчитывается как количество истинно положительных результатов, разделенное на общее количество людей, определенных тестом как положительные.

'Что вы имеете в виду, это было ложное срабатывание?' Разбираемся с тестами и терминологией COVID-19
Положительная и отрицательная прогностическая ценность при 25-процентной распространенности болезней. Кредит: Приянка Гогна, предоставлено автором

PPV интерпретируется как вероятность того, что кто-то с положительным результатом тестирования действительно болен. NPV — это вероятность того, что кто-то с отрицательным результатом не болен. Хотя чувствительность и специфичность не меняются при изменении доли заболевших в популяции, PPV и NPV сильно зависят от распространенности.

Давайте посмотрим, что произойдет, когда мы перерисовываем нашу таблицу заболеваний, когда распространенность среди населения составляет один процент вместо 25 процентов (что намного ближе к истинной распространенности COVID-19 в Канаде).

'Что вы имеете в виду, это было ложное срабатывание?' Разбираемся с тестами и терминологией COVID-19
Чувствительность, специфичность, PPV и NPV при однопроцентной распространенности заболевания. Кредит: Приянка Гогна, предоставлено автором

Таким образом, при низкой распространенности заболевания PPV теста может быть очень низким. Это означает, что вероятность того, что кто-то с положительным результатом теста действительно имеет COVID-19, мала. Конечно, в зависимости от чувствительности, специфичности и распространенности в популяции может быть и обратное: кто-то с отрицательным результатом может не быть здоровым.

Ложноположительные и ложноотрицательные тесты в реальной жизни

Что это означает, когда начинается массовое тестирование на COVID-19? По крайней мере, это означает, что общественность должна иметь четкую информацию о последствиях ложных срабатываний. Все люди должны знать о возможности ложноположительного или ложноотрицательного теста, особенно в связи с тем, что этой осенью мы все больше полагаемся на тестирование, чтобы информировать о наших действиях и решениях. Как мы видим, используя несколько простых таблиц и математических расчетов выше, PPV и NPV могут быть ограничивающими даже перед лицом «хорошего» теста с высокой чувствительностью и специфичностью.

Без адекватного понимания науки, лежащей в основе тестирования, и причин возникновения ложноположительных и ложноотрицательных результатов, мы можем еще больше усугубить недоверие и даже усомниться в полезности общественного здравоохранения и тестирования. Знания — сила в этой пандемии ./p>

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *