Опубликовано : Сен 16, 2020

Как анализ данных о COVID-19 начал показывать масштаб разрыва в здоровье между чернокожими и белыми

covid
Кредит: Unsplash/CC0 Public Domain

Врачи и эксперты в области общественного здравоохранения знают, что пожилые люди более восприимчивы к гриппу, чем люди других возрастных групп. Мы также знаем, что здоровье чернокожих американцев хуже, чем у почти всех других групп, не только из-за гриппа, но и из-за хронических заболеваний и рака. Это два примера неравенства в состоянии здоровья или пробелов в состоянии здоровья, когда демографические группы демонстрируют различия в тяжести заболевания.

По мере анализа последних данных о пандемии COVID-19 появилась более полная картина об инфекциях, госпитализациях и смертности, а также появились новые разговоры о неравенстве в состоянии здоровья. Данные COVID подчеркивают то, что уже давно говорили социологи, эпидемиологи и другие исследователи общественного здравоохранения: недостаточно взглянуть на единую сумму данных по любой проблеме со здоровьем, включая COVID-19, и подумать, что у нас есть полная картина.

Разбивая данные, то есть разбивая данные на подгруппы, такие как возраст и раса, мы можем узнать, как максимально эффективно использовать наши ограниченные ресурсы. Сделайте это, и мы сможем лучше стремиться к более справедливому обществу и более широкому доступу к здоровому образу жизни для всех американцев.

Как практикующий специалист и ученый в Государственном университете Миссисипи (иногда мы называем себя практикантом), мной движут сострадание и наука. Теперь, с недавним появлением более быстрого и быстрого доступа к все большему количеству данных, сбор и анализ дезагрегированной информации — данных о поле, этнической принадлежности, инвалидности и районе проживания, а также о возрасте и расе — стал одним из важнейших компонентов практики общественного здравоохранения. .

Музыка из Миссисипи

В начале пандемии, когда вирус достиг Миссисипи, Департамент здравоохранения штата начал сообщать цифры каждый день. Чтобы иметь возможность оценить уровень заболеваемости и смертности, я связал данные с отчетами переписи населения Миссисипи.

Я быстро обнаружил следующее: процент афроамериканцев, заразившихся COVID-19, был выше, чем среди белых; процент умерших афроамериканцев также был выше, чем у белых. Но среди всех людей белые с большей вероятностью умрут от COVID-19, если они заразятся.

Мне было любопытно, как ставки меняют направление между гонками. Поскольку я изучал данные об общей численности населения, а не данные с разбивкой по параметрам настройки, я подумал, что может быть что-то в конкретном месте или подгруппе населения, что привело к этому странному выводу. Может быть, это была определенная часть государства или определенный сектор рабочей силы? Может, это как-то связано с учреждениями длительного ухода? Последний вопрос был бы важным.

После разбивки данных по настройкам и анализа показателей для людей, живущих в сообществе, по сравнению с теми, кто проживает в учреждениях для длительного ухода или в домах престарелых, все это начало обретать смысл. Я обнаружил, что необычное изменение направления данных связано с тем, что пациенты, получающие долгосрочную медицинскую помощь, были переполнены случаями. В Миссисипи пациенты, получающие долгосрочный уход, чаще всего белые. Взаимосвязь между расой и смертностью от COVID-19 различается между сообществом и учреждениями длительного ухода.

Почему это важно

С точки зрения статистики важна дезагрегация. Это дает нам необходимую поддержку, чтобы продемонстрировать сложность взаимосвязи между такими факторами, как раса, инфекция COVID-19 и уровень смертности.

Случай в штате Миссисипи говорит нам о том, что, если мы не будем дезагрегировать данные, у нас будет неверное представление о том, что происходит с COVID-19. Мы бы, наверное, похлопали себя по спине за то, что в конце концов у нас нет таких серьезных расовых различий. Но более глубокий анализ данных показывает, что расовые различия сохраняются. А когда мы смотрим на учреждения длительного ухода, мы находим проблемы другого рода.

Мой опыт изучения случаев COVID-19 характерен для штата Миссисипи. Нам необходимо воспроизвести это на национальном уровне и с другими подгруппами населения, включая учащиеся до 12 лет, колледжи и университеты, учреждения интернатного типа и тюрьмы. Мы также должны привлечь к столу представителей этих групп населения и вовлечь их в процесс принятия решений. Кроме того, эти данные должны стимулировать нашу защиту ресурсов на местном, государственном и федеральном уровнях. Как никогда раньше, мы должны полагаться на науку, которая поможет нам в реагировании на COVID-19 и будущие кризисы общественного здравоохранения.

Поскольку общество в конечном итоге выздоравливает от COVID-19, мы не должны упускать из виду уроки, которые оно нам преподает. Наши данные должны быть достаточно детализированными, чтобы мы могли знать, как каждая подгруппа справляется не только с COVID-19, но и с хроническими заболеваниями, раком, травмами и насилием с применением огнестрельного оружия. Тогда и только тогда мы сможем улучшить процесс принятия решений по вопросам здоровья и сделать так, чтобы доступ к услугам общественного здравоохранения и клинической помощи был доступен для всех ./p>

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *