Опубликовано : Сен 23, 2020

Исследователи опубликовали « модель прогноза » COVID-19

COVID-19, коронавирус
SARS-CoV-2 (показано на изображении, полученном с помощью электронной микроскопии). Фото: Национальный институт аллергии и инфекционных заболеваний, NIH.

Используя комбинацию демографических и клинических данных, собранных за семь недель лечения пациентов с COVID-19 на ранней стадии пандемии коронавируса, исследователи Джонса Хопкинса сегодня опубликовали «модель прогноза», которая, по их словам, может помочь другим больницам лечить пациентов с COVID-19 — и принимать важные решения о планировании и распределении ресурсов.

Брайан Гарибальди, доктор медицины, адъюнкт-профессор медицины Медицинского факультета Университета Джона Хопкинса, возглавлял группу, опубликовавшую в Annals of Internal Medicine статью, в которой рассказывается о важных уроках, извлеченных при уходе за больными. Пациенты с COVID-19 в период с 4 марта по 24 апреля 2020 г. в пяти больницах Джонса Хопкинса в Мэриленде и Вашингтоне, округ Колумбия

За эти 52 дня больница Джонса Хопкинса, Медицинский центр Джона Хопкинса Бэйвью, Общая больница округа Ховард, Пригородная больница и Мемориальная больница Сибли приняли в общей сложности 827 человек в возрасте 18 лет и старше: 336 черных, 264 белых, 135 латиноамериканцев, 48 человек. Азиатка, 2 коренных американца и 42 представителя расы разных национальностей, у которых был положительный результат теста на коронавирус и были симптомы COVID-19.

На основе данных, сгенерированных этими пациентами, исследователи разработали модель прогнозирования с использованием набора факторов риска, которые, как известно, связаны с COVID-19, чтобы спрогнозировать, насколько вероятно ухудшение состояния пациента во время лечения в больнице и в какой момент. на их попечении это могло случиться. Среди факторов риска, которые исследователи рассматривали в рамках модели, были возраст пациента, индекс массы тела (ИМТ), состояние легких и хронические заболевания, а также показатели жизненно важных функций и тяжесть симптомов COVID-19 у пациента на момент госпитализации.

Модель, называемая «Калькулятором стационарного риска COVID (CIRC)», доступна в Интернете. Гарибальди говорит, что калькулятор предназначен для помощи врачам больниц и другим поставщикам медицинских услуг в оценке риска ухудшения состояния пациента.

«Это кое-что из того, что мы узнали за несколько месяцев, прошедших с тех пор, как начали принимать пациентов с COVID-19 в наших больницах», — говорит Гарибальди. «Поскольку мы продолжаем бороться с большим количеством инфекций COVID-19 в Соединенных Штатах, важно делиться знаниями с нашими коллегами из других больниц».

Среди основных моментов исследования была скорость, с которой болезнь может прогрессировать от легкой или умеренной до тяжелой, особенно если у пациента были все или некоторые факторы риска, связанные с заболеванием. Сорок пять пациентов, участвовавших в исследовании, были госпитализированы с тяжелой формой COVID-19. Но у 120 пациентов развилось тяжелое заболевание или они умерли в течение 12 часов после поступления. Из 302 пациентов, участвовавших в исследовании, у которых развилось тяжелое заболевание или они умерли, среднее время прогрессирования заболевания составило 1,1 дня.

«Быстрое прогрессирование болезни после поступления [в больницу] дает узкое окно для вмешательства», — пишет Гарибальди в статье. «Похоже, что различные комбинации факторов риска предсказывают тяжелое заболевание или смерть с вероятностью от более 90% до всего лишь 5%».

Например, используя CIRC, Гарибальди и его коллеги подсчитали, что у 60-летней белой женщины с ИМТ 28, без хронических заболеваний и без лихорадки, госпитализированной по поводу COVID-19, вероятность заражения составляет 10%. заболевание ухудшилось ко второму дню пребывания в больнице. Чем дольше она находится в больнице, тем выше вероятность: 15% через четыре дня и 16% через неделю.

И наоборот, исследователи считали 81-летнюю чернокожую женщину, госпитализированную в больницу, с COVID-19. У гипотетического пациента индекс массы тела 35, диабет, гипертония и лихорадка. CIRC прогнозирует, что вероятность ее прогрессирования до тяжелой болезни или даже смерти уже ко второму дню ее пребывания в больнице составляет 89%. К четвертому и седьмому дню этот процент увеличивается до 95%.

К 24 июня 694 пациента, участвовавших в исследовании, были выписаны из больницы, 131 умерли, а семь все еще были госпитализированы с тяжелым COVID-19.

«Мы определили несколько легко поддающихся измерению демографических и клинических факторов, которые при оценке при поступлении в больницу могут предсказать, есть ли у кого-то 5% или 90% риск развития тяжелого заболевания или смерти от COVID-19», — говорит Амита Гупта, доктор медицины, профессор медицины Школы медицины Университета Джона Хопкинса, которая руководит Центром глобального клинического просвещения в области здравоохранения и является соавтором исследования. «Это невероятно полезная информация при общении с пациентами и их семьями, а также для информирования о распределении ресурсов в больнице».

Данные исследования получены из реестра всех пациентов, пролеченных от новой коронавирусной инфекции в больницах системы Джонса Хопкинса. Регистр, известный как JH-CROWN, финансируется InHealth, инициативой учреждения в области точной медицины. Он предлагает демографические данные, диагнозы, процедуры, социальные истории и другие данные, относящиеся к уходу за пациентами с COVID-19.

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *