Опубликовано : Сен 23, 2020

Исследователи разработали модель прогнозирования смертности от COVID-19

Исследователи горы Синай разработали модель прогнозирования смертности от COVID-19
Результаты оценки для наборов тестовых данных 1 (A) и 2 (B) показаны здесь в виде полученных кривых ROC, а также их оценок AUC с 95% доверительным интервалом в скобках. Калибровочные кривые моделей 3F и 17F в тестовых наборах данных 1 (C) и 2 (D), с наклонами и пересечениями всех кривых, вместе с их 95% доверительным интервалом в скобках. AUC=площадь под кривой ROC. ROC=рабочая характеристика приемника. Предоставлено: Департамент генетики и геномных наук, Медицинская школа Икана на горе Синай.

Учитывая ущерб, нанесенный пандемией COVID-19 здоровью и жизни людей во всем мире, крайне важно иметь возможность точно прогнозировать результаты лечения пациентов, включая их шансы на смерть от этого заболевания. Используя самый большой на сегодняшний день набор клинических данных и систематизированную структуру машинного обучения, исследовательская группа в Mount Sinai определила точную и экономную модель прогнозирования смертности от COVID-19.

Эта модель была основана только на трех стандартных клинических характеристиках, а именно на возрасте пациента, минимальном уровне насыщения кислородом во время его обращения к врачу и типе обращения к пациенту (стационарное против амбулаторного и телемедицинское посещение).

Эта модель может дать дополнительный «показатель жизнедеятельности», который регулярно оценивается во время пребывания пациента в больнице, и который может быть интегрирован в поток клинической помощи пациенту с COVID-19. Клинические бригады могут использовать результаты модели прогнозирования на протяжении всего курса лечения пациентов с COVID-19, чтобы отмечать людей с высоким риском смерти, чтобы они могли оперативно сосредоточить лечение и внимание на таких людях, чтобы предотвратить их смертность.

Используя самый большой набор данных о разработках (n=3841) и систему систематического машинного обучения, мы разработали модель прогнозирования смертности от COVID-19, которая показала высокую точность (AUC=0,91) при применении к тестовым наборам ретроспективных ( n=961) и проспективных (n=249) пациентов. Эта модель была основана на трех клинических характеристиках: возрасте пациента, минимальном уровне насыщения кислородом во время его обращения к врачу и типе обращения к пациенту (стационарное против амбулаторного и телемедицинское посещение).

«Прогнозировать смертность среди пациентов с COVID-19, у которых наблюдается целый спектр осложнений, очень сложно, что затрудняет прогнозирование и лечение заболевания», — сказал доктор Гаурав Панди, доцент кафедры генетики и геномных наук. «Мы стремились разработать точную модель прогнозирования смертности от COVID-19 с использованием объективных вычислительных методов и определить клинические особенности, наиболее предсказывающие этот результат».

Исследователи горы Синай разработали модель прогнозирования смертности от COVID-19
Основные функции прогнозирования, выбранные для четырех алгоритмов классификации (A) Три основных функции прогнозирования, идентифицированные с использованием метода исключения рекурсивных признаков для четырех алгоритмов классификации в течение 100 прогонов, используемых для выбора наиболее отличительных признаков и обучения соответствующих моделей прогнозирования кандидатов; значения в круглых скобках указывают, сколько раз объект был выбран как лучший в наборе данных разработки. Характеристики минимального насыщения кислородом (B) и возраста (C), которые были выбраны в качестве основных прогностических характеристик для всех четырех алгоритмов, представлены в виде графиков скрипки, показывающих распределение значений в наборе данных разработки. На панелях B и C черные прямоугольники в середине показывают распределение значений по оси y, при этом белая точка указывает медианное значение; ширина серой формы при заданном значении по оси y указывает вероятность появления этого значения в показанной совокупности. Графики на панели B показывают, что среднее значение (79%) минимального насыщения кислородом для группы умерших было значительно ниже Кредит: Медицинская школа Икана на горе Синай/p>

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *