Опубликовано : Сен 23, 2020

Моделирование показывает, что сверхраспространяющиеся события подтолкнули к фазе экспоненциального роста COVID-19

COVID-19, coronavirus
SARS-CoV-2 (показано на изображении, полученном с помощью электронной микроскопии). Фото: Национальный институт аллергии и инфекционных заболеваний, NIH.

Три исследователя, двое из Польской академии наук, а другой — из Варшавского университета, нашли доказательства, свидетельствующие о том, что события сверхраспространения подтолкнули фазу экспоненциального роста COVID-19. В своей статье, опубликованной в журнале Royal Society Open Science, Марек Кочаньчик, Фредерик Грабовски и Томаш Липняцки описывают факторы, которые повлияли на их компьютерное моделирование пандемии, и то, что они показали.

В начале нынешней пандемии было мало что известно о вирусе SARS-CoV-2, о том, как он может распространяться и насколько он смертоносен. Ученые всего мира начали интенсивно изучать вирус, чтобы узнать о нем больше и определить, насколько серьезной может быть вспышка. На самом раннем этапе пандемии, когда она еще не распространилась за пределы Китая, некоторые исследователи предположили, что репродуктивное число (число людей, которые может заразить один человек, инфицированный вирусом) для вируса составляло 3,8 — число, которое предположил, что вирус с большой вероятностью приведет к глобальной пандемии. В своем новом усилии с использованием компьютерного моделирования исследователи из Польши обнаружили, что число репродукций могло достигать 11 в прошлом марте и апреле, но их моделирование также показало, что такой высокий уровень был возможен только при наличии суперраспределителя. события.

События суперраспространения — это события, в которых один или несколько зараженных людей посещают мероприятие с большим количеством неинфицированных людей и в процессе заражают еще несколько человек. Пандемия начнется очень медленно, но ускорится, если произойдет сверхраспространение — например, если инфицированные люди будут посещать футбольные матчи или концерты.

Чтобы прийти к такому выводу, исследователи изучили реальные данные в компьютерном моделировании, предназначенном для демонстрации развития пандемии. Он показал, что было бы легко недооценить репродуктивную численность на ранних стадиях пандемии, потому что вероятность распространения вируса во время суперраспространения была бы мала, поскольку было инфицировано очень мало людей. Но после того, как одно такое событие привело к большему количеству инфекций, и больше этих людей посетило другие мероприятия суперраспространителей, скорость передачи резко увеличилась. Исследователи отмечают, что история пандемии в реальном мире подтвердила их моделирование. Когда страны, такие как Испания и Италия, отменили крупные собрания (мероприятия по сверхраспространению), распространение пандемии резко замедлилось — даже при отсутствии изоляции.

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *