Опубликовано : Сен 29, 2020

Как показывает анализ, окно для замедления распространения COVID оказалось меньше прогнозируемого

Окно для замедления распространения COVID было меньше прогнозируемого, анализ показывает
Предоставлено: Национальная гвардия Нью-Йорка через Wikimedia Commons.

Новый анализ под руководством Университета Дьюка показывает, что в первые месяцы пандемии COVID среднее количество новых инфекций, вызванных инфицированным человеком (т. е. базовое число репродуктивных, R0), составляло 4,5, или более чем в два раза больше. как первоначальный показатель 2.2, оцененный Всемирной организацией здравоохранения в то время.

При такой более высокой скорости распространения инфекции у правительств было всего 20 дней с момента первых зарегистрированных случаев для принятия нефармацевтических мер вмешательства, достаточно строгих, чтобы снизить уровень передачи до уровня ниже 1,1 и предотвратить широкое распространение инфекций и смертей, как показывает анализ.

Если из-за задержек в проведении этих мероприятий коэффициент воспроизводства останется выше 2,7 в течение как минимум 44 дней — как это было во многих из 57 исследованных стран — любые последующие меры вряд ли будут эффективными.

«Эти цифры подтверждают, что у нас было лишь небольшое окно времени, чтобы действовать, и, к сожалению, это не то, что происходило в большинстве стран», — сказал Габриэль Катул, заслуженный профессор гидрологии и микрометеорологии в Duke, Теодор С. Койл, который руководил исследование.

Мы не можем устранить последствия этого бездействия, но мы можем использовать выводы нового исследования, чтобы подготовиться ко второй волне COVID или будущим пандемиям, — сказал он. Катул и его коллеги опубликовали рецензируемое исследование 24 сентября в журнале с открытым доступом PLOS ONE.

«Возможность оценить скорость передачи инфекции на разных этапах распространения болезни и в различных условиях помогает определить время и тип вмешательств, которые могут работать лучше всего, объем больниц, которые нам понадобятся, и другие важные соображения», — сказал Катул. .

Например, согласно новому анализу, для достижения коллективного иммунитета от COVID необходимо, чтобы 78% населения перестали быть к нему восприимчивыми. Это может помочь принять решение о количестве необходимых вакцин.

Чтобы прийти к своим оценкам, исследователи использовали обычную математическую модель «восприимчиво-инфекционно-удаленные» (SIR) для анализа подтвержденных новых случаев COVID, о которых ежедневно сообщалось с января по март 2020 года в 57 странах. Они также использовали модель для анализа смертности на основе так называемого показателя смертности от инфекций, который учитывает как симптоматические, так и бессимптомные случаи. Модель SIR широко используется эпидемиологами для отслеживания и прогнозирования изменений статуса заболевания среди групп населения, которые восприимчивы к заболеванию, инфицированы им или выздоравливают от него (и, таким образом, «удаляются» из общего пула).

Использование модели позволило Катулу и его команде составить график скорости передачи болезни на ранней стадии при различных условиях и сценариях вмешательства; выявлять изменения этих ставок с течением времени; и спрогнозируйте, сколько случаев и смертей в конечном итоге может произойти при различных сценариях вмешательства, пока не будет достигнут коллективный иммунитет. Это также позволило им задним числом определить, как скоро должны быть внедрены стратегии вмешательства, чтобы замедлить или остановить распространение вируса.

Чтобы выяснить, различаются ли уровни передачи в региональном и национальном масштабах, ученые также использовали модель SIR для анализа данных о новых случаях заболевания и смерти в отдельных провинциях, странах или городах Италии и Великобритании. Первоначальные скорости передачи различались в некоторых местах, но со временем различия уравнялись.

Также было обнаружено, что влияние суперраспространителей — инфицированных людей, которые заражают большое количество других — со временем выравнивается.

Несмотря на некоторые краткосрочные всплески, вызванные суперраспространителями или другими факторами, такими как увеличение объемов тестирования, предполагаемые локальные скорости передачи со временем сошлись на среднемировом уровне около 4,5 новых случаев на одного инфицированного человека, где ранние- Катул отметила, что фазовое вмешательство было недостаточным или отсутствовало.

«В конце концов, все сводится к своевременному и эффективному вмешательству», — сказал он. «Лучшая защита от неконтролируемых вспышек в будущем — введение строгих протоколов безопасности при первых признаках вспышки и использование инструментов, которые нам предоставила наука».

Данные о случаях заболевания и смертности, использованные в исследовании, были получены из Европейского центра профилактики и контроля заболеваний./p>

Spread the love

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *